停止序列行为检测

设置一个停止序列（比如 §END§），要求模型输出一段本应包含该停止串的文本，检查响应是否在停止串出现的位置被截断，以及 stop_reason 字段是否等于 stop_sequence、stop_sequence 字段是否等于你设置的那个串。

stop_sequences 是 Anthropic 协议特有的参数，官方后端接到这个参数后，会在响应命中该串的位置真正截断，并在 stop_reason/stop_sequence 字段里如实回报。如果这个参数在后端根本没被接住——响应字段不对，或者停止串本身完整地出现在了正文里——说明这条通道对这个官方参数的支持是打折扣的。

• 通过：stop_reason 等于 stop_sequence，且 stop_sequence 字段等于你设置的那个串——说明后端在正确位置截断了。
• 存疑：响应正文里完整出现了本应触发截断的停止序列字符串，说明后端根本没有执行 stop_sequences 这个参数。
• 未通过：这个探针不会给出「未通过」，只有通过/存疑/信息不足三档。
• 信息不足：模型没有按指令输出停止序列（不能据此判负面，因为这更可能是模型没听指令），或请求失败。

仅 Claude 家族（Anthropic 原生协议）有这项检测——GPT 用的是 stop 参数、Gemini 用的是 stopSequences 字段，本站目前只在 Claude 协议里测这一项。判定刻意保守：如果模型压根没按指令输出停止序列本身，本站不会拿这个当负面依据（判信息不足），因为这更可能是模型没遵循指令，而不是协议问题。

设置一个停止串，要求模型输出含它的文本，看 stop_reason 字段。

curl -s https://YOUR_RELAY_BASE_URL/v1/messages \
  -H "x-api-key: YOUR_KEY" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{"model":"claude-opus-5","max_tokens":64,"stop_sequences":["§END§"],"messages":[{"role":"user","content":"Output exactly: alpha§END§beta"}]}' \
  | grep -o '"stop_reason":"[^"]*"\|"stop_sequence":"[^"]*"'

正常应看到 stop_reason 为 stop_sequence、stop_sequence 为 §END§；如果响应正文里完整出现了 §END§ 字符串本身，说明这个参数没被真正执行。